Použití předpovědních modelů průměrných měsíčních průtoků pro operativní řízení zásobní funkce vodních nádrží

Klasické řízení zásobní funkce vodních nádrží vychází převážně z pravidel a dispečerských grafů, které jsou založeny na zobecnění historických průběhů přítoků vody do nádrží reprezentovaných průtokovými řadami. V době očekávaných změn klimatu se však průběhy průtokových řad začínají měnit a je třeba hledat inteligentní způsoby řízení, které umožní na tyto změny reagovat. V příspěvku je popsán algoritmus vycházející z adaptivního operativního řízení, které využívá opakované střednědobé předpovědi přítoků vody do nádrží na několik měsíců dopředu. Hodnoty řízených odtoků vody jsou hledány optimalizací, která vychází z evolučních algoritmů. Kritériem optimalizace je součet čtverců odchylek mezi požadovaným řídícím a skutečným řízeným odtokem vody z nádrží, které se minimalizuje. Je popsán princip několika předpovědních modelů průměrných měsíčních průtoků. Algoritmus je aplikován na řízení provozu zásobní funkce vybrané nádrže, dosažené výsledky jsou pro různé délky předpovědí přítoků porovnány a zobecněny.