Použití předpovědního modelu průměrných měsíčních průtoků pro strategické řízení zásobní funkce soustavy nádrží

Klasické strategické řízení zásobní funkce vodních nádrží vychází převážně z pravidel a dispečerských grafů, které jsou založeny na zobecnění historických průběhů přítoků vody do nádrží. V době očekávaných změn klimatu se však průběhy průtokových řad začínají měnit a je třeba hledat inteligentní způsoby řízení, které umožní na tyto změny reagovat a přispět k efektivnímu využití akumulované vody pro účely zásobování vodou a hydroenergetické účely. V příspěvku bude popsán algoritmus vycházející z adaptivního optimalizačního řízení, který využívá opakované střednědobé předpovědi přítoků vody do nádrží na několik měsíců dopředu. Hodnoty řízených odtoků vody jsou hledány optimalizací, která vychází z evolučních algoritmů. Kritériem optimalizace je minimalizace součtu čtverců odchylek mezi požadovaným řídícím a skutečným řízeným odtokem vody z nádrží. Algoritmus adaptivního optimalizačního řízení je aplikován na řízení provozu zásobní funkce soustavy nádrží. Soustava nádrží je tvořena vodními nádržemi Vír a Brno. Použitý algoritmus řízení byl již dříve aplikován pro řízení provozu zásobní funkce a pro řízení provozu hydroenergetické funkce izolované vodní nádrže. Řízení soustavy nádrží je provedeno během tři různých období. Dosažené výsledky jsou pro různé délky předpovědí přítoků porovnány a zobecněny.